方案補(bǔ)貼對(duì)象主要是針對(duì)本市轄區(qū)范圍內(nèi)大豆合法實(shí)際種植面積的實(shí)際生產(chǎn)者（包括農(nóng)民、農(nóng)民專業(yè)合作社、企事業(yè)單位等）。相關(guān)補(bǔ)貼資金直接發(fā)放給實(shí)際生產(chǎn)者。大豆擴(kuò)種補(bǔ)貼范圍為本市轄區(qū)面積范圍內(nèi)的大豆合法實(shí)際種植面積（即與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、企、場(chǎng)確立承包合同、軍隊(duì)農(nóng)場(chǎng)、國(guó)有企事業(yè)單位耕地）據(jù)實(shí)補(bǔ)貼，和省已明確退耕的土地和未經(jīng)批準(zhǔn)開(kāi)墾的土地等非合法耕地上種植的大豆面積、未經(jīng)申報(bào)公示、審核的大豆種植面積，不予補(bǔ)貼。經(jīng)市政府主管L導(dǎo)同意、市政府常務(wù)會(huì)通過(guò)，我市大豆擴(kuò)種補(bǔ)貼在省生產(chǎn)者和輪作補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，給予大豆種植良種每畝30元補(bǔ)貼。為降低大豆生產(chǎn)者在生產(chǎn)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，減少生產(chǎn)者成本投入，在遇到J端災(zāi)害性天氣時(shí)減少損失，符合補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)者可享受財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶實(shí)際承擔(dān)的保費(fèi)金額(以2022年新保費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比例執(zhí)行）。
7月25日前，市財(cái)政局會(huì)同農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，經(jīng)市政府審批后將補(bǔ)貼資金直接撥付各區(qū)、縣（市）。各區(qū)、縣（市）及時(shí)將補(bǔ)貼面積、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼資金等到戶明細(xì)數(shù)據(jù)在村屯（單位）和鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府同時(shí)進(jìn)行張榜公示，其中，財(cái)政部門(mén)負(fù)責(zé)公示補(bǔ)貼資金情況，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門(mén)負(fù)責(zé)公示補(bǔ)貼面積、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。公示時(shí)間不少于5天；經(jīng)公示無(wú)異議后，于8月10日前通過(guò)糧食補(bǔ)貼“一折（卡）通”，將補(bǔ)貼資金足額兌付給補(bǔ)貼對(duì)象。
附件：關(guān)于印發(fā)2022年哈爾濱市擴(kuò)種大豆補(bǔ)貼工作實(shí)施方案的通知
哈政辦規(guī)〔2022〕7號(hào);5大部分23項(xiàng)具體推進(jìn)措施，明確了相關(guān)職能部門(mén)的工作職責(zé)和任務(wù)分工，對(duì)我市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用
哈政規(guī)〔2022〕5號(hào);將拿出15億元左右資金,為全市各類市場(chǎng)主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費(fèi)緩繳范圍等,預(yù)計(jì)受益企業(yè)將超過(guò)60萬(wàn)戶
黑龍江未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：推動(dòng)鈦合金、3D打印、機(jī)器人、復(fù)合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財(cái)辦〔2020〕9號(hào),加大對(duì)骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機(jī)器人及智能裝備、交通運(yùn)輸裝備、汽車(chē)及配套、生物醫(yī)藥、化肥農(nóng)藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點(diǎn)行業(yè)。
銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見(jiàn)咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺(tái),自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問(wèn)題
梳理了國(guó)外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問(wèn)題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì);智能家居領(lǐng)域帶來(lái)智能化變革
機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動(dòng)作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識(shí)意、理解任務(wù)、生成動(dòng)作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語(yǔ)言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動(dòng)作信息訓(xùn)練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動(dòng)作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動(dòng)作專家，輸出50Hz 動(dòng)作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過(guò)融合圖像/視頻與語(yǔ)言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向，是將動(dòng)作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺(jué)語(yǔ)言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展，對(duì)比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對(duì)垂直行業(yè)的深度理解、豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場(chǎng)景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個(gè)極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊：程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系（驗(yàn)證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對(duì)抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
大模型機(jī)器人通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過(guò)實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策，實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過(guò)早期監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確防控，有效降低病蟲(chóng)害損失
大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語(yǔ)化的指令，支持多輪對(duì)話和上下文記憶;實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力，能不斷優(yōu)化行為策略
