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關(guān)于印發(fā)《5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動計劃(2021-2023年)》的通知

來源:陜西省通信管理局      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/3/30      主題:其他   [加盟]

《“揚(yáng)帆”行動》共分為五個部分七項發(fā)展指標(biāo),涵蓋了17個重點行業(yè),明確了陜西省在5G應(yīng)用發(fā)展方面的指導(dǎo)思想,制定了5G應(yīng)用關(guān)鍵指標(biāo)、重點L域應(yīng)用成效、5G應(yīng)用生態(tài)環(huán)境、關(guān)鍵基礎(chǔ)支撐能力等發(fā)展目標(biāo)。同時結(jié)合陜西省5G應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,從5G應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建、重點行業(yè)融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研制、重點行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)落地、關(guān)鍵系統(tǒng)設(shè)備攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)短板弱項彌補(bǔ)、新型消費終端成熟等12個方面,提出了陜西省5G應(yīng)用發(fā)展的34項重點任務(wù)。

根據(jù)《“揚(yáng)帆”行動》,陜西省將推進(jìn)“5G+車聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用。強(qiáng)化汽車、通信、交通等行業(yè)的協(xié)同,加強(qiáng)政府、行業(yè)組織和企業(yè)間聯(lián)系,共同建立完備的5G與車聯(lián)網(wǎng)測試評估體系,保障應(yīng)用的端到端互聯(lián)互通。依托重點整車企業(yè),聯(lián)合G校及優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),加快車規(guī)J芯片、車載雷達(dá)系統(tǒng)、G精度地圖、車載計算平臺、智慧座艙等重點技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)在車、路、網(wǎng)、云等L域的創(chuàng)新研發(fā)、測試檢驗及示范應(yīng)用。穩(wěn)步推進(jìn)5G等通信設(shè)施與交通基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施重點覆蓋。



附件:關(guān)于印發(fā)《5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動計劃(2021-2023年)》的通知






西安市關(guān)于印發(fā)推進(jìn)新能源汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動方案(2020—2022年)的通知

明確到2022年底,西安市基本建成適度超前、車樁相宜、智能高效的充電基礎(chǔ)設(shè)施體系,建成投運集中式充電場站200個;充電樁10000個,其中2020年完成3900個,2021年完成3290個,2022年完成2810個

印發(fā)《西咸新區(qū)加快 推進(jìn)5G建設(shè)三年行動計劃 (2020-2022)》的通知

到2022年底,建設(shè)完成5G基站5150個,建成通信基礎(chǔ)設(shè)施全省領(lǐng)先、行業(yè)應(yīng)用深度融合、創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)的5G創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)

陜西省新基建政策《加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的若干政策》

西安航天基地從5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、智能社會基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、市場開拓、應(yīng)用場景等7個方面,出臺12條具體措施

陜西新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

陜西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:啟動中國制造2025陜西行動計劃,重點發(fā)展電子信息、航空航天、新能源汽車、3D打印、機(jī)器人、高端芯片制造、智能終端生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)

加快陜西省通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及5G創(chuàng)新發(fā)展2020年行動計劃

陜西省《行動計劃》包括一個總體目標(biāo)、七大工程、十項重點任務(wù),從加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、強(qiáng)化要素保障、加大金融支持、強(qiáng)化宣傳引導(dǎo)六個方面對陜西省通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及5G創(chuàng)新發(fā)展提供了保障

銀行大模型機(jī)器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級服務(wù)模式

銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究及安全威脅分析報告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險

梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應(yīng)用場景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革

機(jī)器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機(jī)器人撬動人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計)

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機(jī)交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機(jī)器人通過準(zhǔn)確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過實時感知與動態(tài)決策,實現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過早期監(jiān)測與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲害損失

大模型機(jī)器人的特點,以及優(yōu)缺點

大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語化的指令,支持多輪對話和上下文記憶;實現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
資料獲取
陜西省政策
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