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西藏最大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心試運(yùn)營,總投資118億

來源:5G產(chǎn)業(yè)圈      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/5      主題:其他   [加盟]

記者來到位于拉薩市G新區(qū)中組團(tuán)的西藏寧算科技集團(tuán)有限公司(以下簡稱“寧算科技”)。進(jìn)入運(yùn)維樓,寧算科技集團(tuán)ECC控制中心是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的“主戰(zhàn)場”,運(yùn)維工作人員基本都是在這里遠(yuǎn)程完成工作的。

寧算科技負(fù)責(zé)人扈曉介紹,這里是寧算科技在拉薩投資建設(shè)的新一代國際標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)據(jù)中心,也是海拔G、西藏大的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。


整個(gè)數(shù)據(jù)中心占地約64.5萬平方米,建設(shè)內(nèi)容包括40萬平方米綠色新一代數(shù)據(jù)中心。項(xiàng)目總投資118億元,分為三期,分別投入28億元、30億元、60億元。


預(yù)計(jì)三期建設(shè)完成全部達(dá)產(chǎn)后,總計(jì)可提供約7萬個(gè)機(jī)柜,將實(shí)現(xiàn)年?duì)I收100億元。


目前,一期一階段項(xiàng)目已完成建設(shè)并開始試運(yùn)營,寧算云也正式上線。據(jù)悉,除拉薩外,寧算科技在北京建設(shè)控制中心,在南京設(shè)立研發(fā)基地,已構(gòu)建西藏大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+北京遠(yuǎn)程控制中心+南京研發(fā)中心的整體布局。


目前,寧算科技已獲得4項(xiàng)AI等L域發(fā)明專利,在云計(jì)算、云安全、云存儲、安全、網(wǎng)絡(luò)等核心L域的33項(xiàng)專利已獲得知識產(chǎn)權(quán)局申請受理通知書。同時(shí),儲備專利已超過300項(xiàng),其中242項(xiàng)已提交申請,正在審核中,到2020年底,發(fā)明專利將達(dá)50項(xiàng)以上。


在多項(xiàng)科技成果和G成本投入的助力下,寧算數(shù)據(jù)中心的價(jià)值體現(xiàn)在哪里呢?


扈曉說:“大數(shù)據(jù)的前提是要有足夠多的數(shù)據(jù),在人們看來毫不相關(guān)的東西,用某種計(jì)算方法進(jìn)行歸類以后,它會產(chǎn)生一些有助于政府部門、企業(yè)進(jìn)行決策的東西。例如一個(gè)犯罪嫌疑人正處于在逃階段,通過數(shù)據(jù)處理中心,我們可以通過人臉識別等系統(tǒng),搜索到犯罪嫌疑人曾經(jīng)或者當(dāng)下在哪條街道、哪個(gè)地方出現(xiàn)過,在準(zhǔn)確搜索定位后,進(jìn)而便可推斷出其可能所在的區(qū)域,對于案件的偵破來說,提供了J大便利性!


據(jù)了解,接下來,寧算科技將利用拉薩大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心,充分發(fā)揮以寧算云為核心的“+邊緣”AI計(jì)算架構(gòu)優(yōu)勢,打造西部地區(qū)大的、低成本、并行超算中心,服務(wù)仿真模擬、G清視頻處理等5G時(shí)代工業(yè)生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚拉薩。





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機(jī)器人大模型深度報(bào)告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動(dòng)作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動(dòng)作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動(dòng)作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動(dòng)作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動(dòng)作專家,輸出50Hz 動(dòng)作軌跡

初級大模型機(jī)器人撬動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動(dòng)作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動(dòng)作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會:本體廠,大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計(jì))

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個(gè)極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系(驗(yàn)證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機(jī)交互與容錯(cuò)驗(yàn)證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機(jī)器人通過準(zhǔn)確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過早期監(jiān)測與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲害損失

大模型機(jī)器人的特點(diǎn),以及優(yōu)缺點(diǎn)

大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語化的指令,支持多輪對話和上下文記憶;實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
資料獲取
西藏政策
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